Evaluation of Social Risk Using Structural Equation Model
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Evaluation of Social Risk Using Structural Equation Model
A quantitative method to evaluate social risk using structural equation model (SEM) is developed. Evaluation of social risk is the essential step in early warning of social risk. On the basic of the society stability, a scientific and applicable index system of social risk is put forward, which includes 6 first-level indexes and 40 second-level indexes. Based on these indexes and relationships ...
متن کاملSocial class and social cohesion: a content validity analysis using a nonrecursive structural equation model.
The psychosocial construct of “social cohesion,” understood as social behaviors indicating trust, reciprocity, and concern for the well-being of the members of one’s community, is the key determinant of health in the “income inequality and social cohesion model” model (Ref. 1, p. 211). Social cohesion is defined as participation in public affairs, civic responsibility or involvement in public l...
متن کاملteacher educator evaluation model
اگرکیفیت معلم کلاس برای بهبودیادگیری دانش آموزحیاتی است،پس کیفیت اساتیددانشجو-معلمان، یابه عبارتی معلمین معلمان نیزبرای پیشرفت آموزش بسیارمهم واساسی است.ناگفته پیداست که یک سیستم مناسب آموزش معلمان ،معلمین با کیفیتی را تربیت خواهدکرد.که این کار منجربه داشتن مدارس خوب، ودرنتیجه نیروی کارماهرتروشهروندبهتربرای جامعه خواهدشد. اساتیددانشجو-معلمان نقشی بسیارمهم را در سیستم اموزش معلمان درسراسرجهان ای...
hazard evaluation of gas condensate stabilization and dehydration unit of parsian gas refinery using hazop procedures
شناسایی مخاطرات در واحد 400 پالایشگاه گاز پارسیان. در این پروزه با بکارگیری از تکنیک hazop به شناسا یی مخاطرات ، انحرافات ممکن و در صورت لزوم ارایه راهکارهای مناسب جهت افزایش ایمنی فرا یند پرداخته میگردد. شرایط عملیاتی مخاطره آمیز نظیر فشار و دمای بالا و وجود ترکیبات مختلف سمی و قابل انفجار در واحدهای پالایش گاز، ضرورت توجه به موارد ایمنی در این چنین واحدهایی را مشخص می سازد. مطالعه hazop یک ر...
Evaluation of model fit in nonlinear multilevel structural equation modeling
Evaluating model fit in nonlinear multilevel structural equation models (MSEM) presents a challenge as no adequate test statistic is available. Nevertheless, using a product indicator approach a likelihood ratio test for linear models is provided which may also be useful for nonlinear MSEM. The main problem with nonlinear models is that product variables are non-normally distributed. Although r...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: iBusiness
سال: 2010
ISSN: 2150-4075,2150-4083
DOI: 10.4236/ib.2010.22023